我的实验程序接受3个参数argv1,argv2,argv3作为输入，分别是3个文件路径，其中每个参数的可能情况都有若干种。比如argv1可能有6个文件，argv2有100个文件，argv3有2个文件。实验程序会计算并返回一个实数作为实验结果。
现在为了测试各种不同参数下实验结果是怎样的，并且为了将来画图，我要把每种参数组合都跑一边。懂点数学的人可以看出，实际上我程序接受的参数是一个三元笛卡尔积。正常情况下写for循环跑一个单进程程序（我分不太清进程和线程），要跑6×100×2=1200次，于是我们就看到一个python进程疯狂运行，在任务管理器里看到它占用了25%的cpu资源，因为我电脑是双核4线程的。这样显然很慢。就算丢到服务器上，服务器cpu是24线程的，每个线程并不快，如果我的实验程序只用一个线程也不能发挥服务器的优势。
并行本来就是一个坑，python里写并行不太容易，还有啥GIL之类的，完全不想学。此外我程序每次运行之间完全没有关联，也不用共享什么内存，输出结果保存到数据库里就是了，用的不同主键也不会冲突。于是我决定用Windows批处理start一堆实例，参数不同。为了防止它一次启动1200个实例卡死，我还每隔24个线程执行一个带/wait参数的，这样程序会在第24个实例启动后等它完成再启动新的一批实例，这样同时运行的实例不会太多，会约等于24个左右。
废话不多说，上代码。
f = open("test.bat")
i = 0
for a in a1List:
for b in a2List:
for c in a3List:
if i%24==23:
f.write("start /wait python test.py %s %s %s\n"(a,b,c))
else:
f.write("start python test.py %s %s %s\n"(a,b,c))
i=i+1
f.close()
之后只要愉快地执行test.bat就可以了。
